本网讯（吴彬）信息科学与工程学院2017级计算机科学与技术专业本科生李航程在模糊产生式规则库的自动获取研究方面取得新进展，其成果“Weighted Fuzzy Production Rule Extraction Using Modified Harmony Search Algorithm and BP Neural Network Framework”在IEEE ACCESS (中科院SCI期刊二区，IF=3.745)发表。

该研究首先针对和声算法收敛速度慢和搜索精度低等固有缺点，提出了一种具有更好的全局搜索能力和收敛速度的基于全局最优的自适应和声搜索算法(AGOHS)，并将AGOHS与BP神经网络结合，实现了加权模糊产生式的自动抽取。

据悉，这是李航程同学2020年以来发表(接受)的第三篇论文，前两篇论文分别被ICAC2020（EI, CPCI）和山东大学学报（工学版）（中文核心期刊，CSCD期刊）录用。

该系列研究得到了学院博士、副教授周恺卿的指导，并获得了国家自然科学基金地区项目(62066016)、湖南省自然科学基金(2020JJ5458、2019JJ40234)和湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(18B317)的资助。

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